Путь к общему искусственному интеллектуЭпоха наностековых транзисторов IBM

Современная микроэлектроника вступила в фазу субнанометрового проектирования. IBM анонсировала разработку техпроцесса с нормой 0,7 нм (или 7 ангстрем), что фактически означает работу на уровне отдельных атомов. В основе этого прорыва лежит эволюция концепции Gate-All-Around (GAA), где затвор полностью окружает проводящий канал, обеспечивая максимально эффективный контроль над током и минимизируя утечки.
Путь к этой точке был долгим: технология GAA зародилась еще 15 лет назад в результате сотрудничества IBM и Samsung. Сегодня компания, объединившись с японской Rapidus, работает над внедрением массового производства 2-нм чипов. Однако даже переход от классических FinFET-транзисторов к GAA не решил главную проблему — массивы элементов на кристалле по-прежнему остаются по сути планарными, то есть располагаются в одной плоскости.

Чтобы преодолеть этот барьер, IBM переходит к реализации концепции NanoStack. Вместо того чтобы пытаться еще сильнее сжать транзисторы на поверхности пластины, инженеры предлагают укладывать их вертикально со смещением. Этот подход перекликается с технологией CFET (Complementary FET), разрабатываемой исследовательским центром IMEC. По сути, это переход к «настоящему 3D», где вычислительные элементы наслаиваются друг на друга, радикально увеличивая плотность размещения.
Такой подход позволяет использовать сверхтонкие диэлектрики для развязки слоев и дает возможность раздельно проектировать верхний и нижний каналы. Результаты впечатляют: на кристалле размером с ноготь можно разместить почти 100 миллиардов транзисторов. Это в два раза превышает плотность 2-нм технологии GAA, представленной в 2021 году. Для понимания масштаба: ширина каналов в новом техпроцессе составляет всего 15 атомов кремния.

Технологический скачок напрямую конвертируется в производительность и энергоэффективность. Согласно расчетам, переход на 0,7 нм может обеспечить прирост мощности до 50% или, в альтернативном сценарии, повышение энергоэффективности до 70% по сравнению с 2-нм процессом.
Особое значение имеет улучшение масштабирования SRAM на 40%. В эпоху доминирования искусственного интеллекта это становится критическим фактором. Проблема «стены памяти» (memory wall) заключается в том, что перемещение данных между процессором и внешней памятью потребляет колоссальное количество энергии и создает тепловые избытки. Чем больше быстрой памяти можно интегрировать непосредственно в вычислительный блок, тем эффективнее работают ИИ-ускорители и тем проще решить проблему охлаждения гигантских дата-центров.
Практическая реализация этого техпроцесса намечена на 2031 год. К этому времени кремниевая индустрия должна окончательно перейти от двухмерного мышления к полноценному вертикальному синтезу, что позволит продолжить развитие закона Мура даже в условиях жестких физических ограничений материи.

