Эпоха облачных вычислений постепенно дополняется трендом на локальный запуск тяжелых нейросетей. Современному бизнесу и разработчикам требуются инструменты, способные обрабатывать огромные массивы данных без передачи их на внешние серверы. Новая серия рабочих станций Tiangong AXB35 от Honor ставит амбициозную цель: уместить мощность полноценного сервера в корпус объемом всего два литра. Это решение открывает путь к развертыванию сложных мультиагентных систем непосредственно на рабочем столе.
Индустрия персональных компьютеров переживает трансформацию, где традиционные показатели тактовой частоты уступают место вычислительной мощности в операциях с тензорами. Линейка Tiangong AXB35 представляет собой ответ на этот запрос, предлагая форм-фактор мини-ПК, который по своим возможностям стремится к уровню профессиональных рабочих станций. Весь модельный ряд объединяет единый лаконичный корпус с габаритами 70 × 192 × 203 мм и весом около 1,5 кг, что делает устройство мобильным, несмотря на серьезный внутренний потенциал.
Флагманская модель AXB35 Ultra построена на базе платформы Nvidia RTX Spark, которая фактически является гибридным решением. В ее основе лежит сочетание графического процессора на базе современной микроархитектуры Blackwell и 20-ядерного центрального процессора Grace на базе Arm. Ключевым преимуществом здесь становится 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X. В контексте работы с большими языковыми моделями (LLM) унифицированная память критически важна, так как она устраняет узкое место при передаче данных между CPU и GPU, позволяя обрабатывать массивы данных гораздо эффективнее.
Технические возможности Ultra-версии впечатляют: производительность в задачах искусственного интеллекта достигает 1 Пфлопс при использовании формата FP4. Такая точность вычислений позволяет оптимизировать работу нейросетей, сохраняя высокую скорость обработки. По заявлениям разработчиков, система способна поддерживать модели с объемом до 300 миллиардов параметров. Разумеется, реальный результат будет зависеть от степени квантования весов модели, длины контекстного окна и эффективности используемого программного стека, однако сам факт возможности запуска таких гигантов на устройстве объемом 2 литра переводит локальный ИИ на новый уровень.
Для обеспечения стабильной работы при таких нагрузках предусмотрено три режима энергопотребления: 55, 85 и 132 Вт. Питание осуществляется через внешний блок мощностью 240 Вт, что позволяет разгрузить внутреннее пространство корпуса от избыточного тепловыделения и оптимизировать систему охлаждения.
Помимо экстремальной версии Ultra, серия AXB35 включает конфигурации Standard и Pro, ориентированные на более широкие задачи. Версия Standard базируется на процессоре Intel Core Ultra X7 358H с 64 Гбайт оперативной памяти, обеспечивая производительность на уровне 180 TOPS. Модель Pro использует чип AMD Ryzen AI Max+ 395, оснащена 128 Гбайт ОЗУ и демонстрирует показатель в 126 TOPS. Разница в подходах Intel и AMD к реализации нейронных сопроцессоров (NPU) позволяет пользователю выбирать между разной степенью оптимизации под конкретные задачи автоматизации и анализа данных.
Интерфейсная часть рабочих станций спроектирована для профессионального использования. Наличие двух сетевых портов по 10 Гбит/с и поддержка Wi-Fi 7 гарантируют высокую скорость обмена данными в локальной сети, что необходимо при работе с распределенными системами. Набор портов включает два USB4, четыре USB-A, а также современные видеовыходы HDMI 2.1 и DisplayPort 1.4. Для тех, кому недостаточно базового хранилища, предусмотрены три слота M.2, что позволяет существенно расширить объем постоянной памяти.
Программная гибкость обеспечивается поддержкой Windows 11 и Ubuntu, что делает эти станции полноценными инструментами для разработчиков, привыкших к экосистеме Linux. Несмотря на отсутствие данных о точных сроках выхода на рынок и стоимости, Tiangong AXB35 демонстрирует четкий вектор развития: перенос тяжелых вычислительных задач с удаленных ферм на локальные устройства, сохраняя при этом минимальный физический след на рабочем столе.
Преодоление литографического барьера в Китае
