Sony LYTIA 610 та нова чіткість зуму
Генеративний штучний інтелект як новий стандарт смартфонів

Експансія генеративного штучного інтелекту в мобільний сегмент відбувається з вражаючою швидкістю. Згідно зі свіжими даними Counterpoint Research, динаміка впровадження цих технологій демонструє стійке зростання: якщо минулого року частка смартфонів із ШІ-функціями становила 36%, то цього року вона сягне 45%. Очікується, що вже наступного року цей показник перетне критичну позначку у 52%, що фактично ознаменує перетворення генеративного ШІ з конкурентної переваги на обов'язковий стандарт для будь-якого сучасного пристрою.
Однак цей технологічний ривок відбувається на тлі серйозного ринкового спаду. Загальний обсяг постачань смартфонів цього року скоротиться на 13,9%, опустившись до 1,08 млрд одиниць — історичного мінімуму. Основною причиною такого просідання став гострий дефіцит пам'яті, який обмежив можливості виробників щодо випуску нових пристроїв. У цій ситуації Apple та Samsung, володіючи колосальним інженерним ресурсом і часткою ринку, закономірно стають головними рушіями ШІ-революції, задаючи темп для всієї індустрії.
На поточному етапі спостерігається цікавий економічний розрив. Для пристроїв з оптовою ціною понад 400 доларів наявність генеративного ШІ вже стала нормою. Проте ця характеристика поки що не стала основним тригером для покупки. Користувачі демонструють стриманість, і реальна експлуатація просуваних функцій залишається на низькому рівні. Паралельно з цим відбувається фундаментальний технічний зсув: обчислювальне навантаження ШІ-агентів поступово мігрує з хмарних сервісів безпосередньо на локальні ресурси пристрою. Це є критично важливим для забезпечення приватності та швидкості відгуку.
Особлива увага прикута до еволюції Siri. Оновлений інтерфейс уже демонструє глибше розуміння контексту та ефективну роботу з повсякденними завданнями. Якщо повноцінний голосовий інтерфейс нового покоління буде інтегрований у майбутні версії iOS, це може спровокувати різкий стрибок попиту на нові моделі iPhone, перетворюючи смартфон на повноцінного персонального асистента.

В основі цієї технологічної гонки лежить боротьба великих мовних моделей (LLM). Google Gemini фактично стала фундаментом для багатьох гравців: вона інтегрована в рішення Samsung Galaxy AI, використовується в Siri та лягла в основу продуктів багатьох китайських брендів. Водночас на ринку Китаю зберігається сильний вплив локальних моделей, що створює унікальну регіональну специфіку. Те, як виробник налаштовує синергію між «залізом» та сторонніми ШІ-платформами, тепер визначає користувацький досвід і стає головним полем битви за лояльність споживача.
Економічний контекст додає ситуації драматизму. Оскільки просунутий ШІ потребує дороговартісних компонентів, такі пристрої домінують у преміумсегменті. В умовах дефіциту та подорожчання пам'яті бюджетні смартфони втрачають популярність, що парадоксальним чином зміцнює позиції дорогих моделей. Однак навіть власники флагманів стикаються з неприємною реальністю: зростання вартості пам'яті поглинає значну частину прибутку виробників. У результаті споживач ризикує платити більше, не отримуючи при цьому відчутного приросту в інших технічних характеристиках.
У таких умовах ринок відновлених (refurbished) пристроїв отримує потужний імпульс для розвитку, стаючи альтернативою для тих, хто не готовий переплачувати за «залізо». Остаточне проникнення функцій генеративного ШІ в сегмент пристроїв вартістю менше 400 доларів стане можливим лише після стабілізації ринку пам'яті, що дозволить зробити складні обчислення доступними для масового споживача.

