Новый стандарт памяти для систем ИИ

Дата8 июл. 2026 г.
Читать3 мин
Новый стандарт памяти для систем ИИ
Современная гонка в области искусственного интеллекта требует не только колоссальных вычислительных мощностей, но и беспрецедентной скорости обмена данными. Традиционные системы хранения становятся «бутылочным горлышком», ограничивающим потенциал новейших GPU и ускорителей. Samsung решает эту проблему, представляя накопители нового поколения, которые переопределяют границы пропускной способности. Эти устройства призваны стать фундаментом для будущей инфраструктуры на базе платформы Nvidia Vera Rubin.

Эволюция центров обработки данных сегодня диктуется потребностями больших языковых моделей и сложных нейросетей. На конференции Nvidia GTC компания Samsung продемонстрировала стратегический ответ на эти вызовы, представив твердотельный накопитель корпоративного класса PM1763. Это устройство не является продуктом для массового потребителя; оно спроектировано как критически важный элемент экосистемы высокопроизводительных вычислений, где каждая миллисекунда задержки при передаче данных напрямую влияет на эффективность обучения ИИ.

Технологический скачок PM1763 базируется на переходе к интерфейсу PCIe 6.0. В мире корпоративных хранилищ это означает качественный рывок в пропускной способности, позволяющий минимизировать простои мощных графических процессоров в ожидании данных. В основе накопителя лежат передовые чипы флеш-памяти V-NAND типа TLC, управляемые контроллером, выполненным по 4-нанометровому техпроцессу. Столь глубокая миниатюризация контроллера не только повышает энергоэффективность, но и позволяет радикально увеличить скорость записи — более чем в два раза по сравнению с предыдущими поколениями.

Производительность PM1763 выглядит впечатляюще даже на фоне самых требовательных серверных решений. Скорость последовательного чтения достигает 28 400 Мбайт/с, а последовательной записи — 21 000 Мбайт/с. Однако для задач ИИ более критичны показатели произвольного доступа. Здесь накопитель демонстрирует до 6,8 млн IOPS при чтении блоками по 4 Кбайт и до 950 тыс. IOPS при записи. С максимальной емкостью до 64 Тбайт одно устройство способно хранить и мгновенно отдавать колоссальные массивы данных, необходимые для инференса и обучения нейросетей.

Столь высокая плотность потока данных неизбежно ведет к серьезному тепловыделению. Чтобы предотвратить троттлинг и поддерживать стабильную работу при пиковых нагрузках, Samsung интегрировала в систему жидкостное охлаждение. Это подчеркивает смену парадигмы: современные SSD для ЦОД перестают быть просто «дисками» и превращаются в сложные инженерные узлы, требующие активного термоменеджмента.

PM1763 не работает в изоляции. Он является частью комплексного пакета решений для ИИ-инфраструктуры, куда также вошли высокоскоростная память нового поколения HBM4 и энергоэффективные модули SOCAMM2. Такая синергия памяти разного уровня — от сверхбыстрой HBM до емких PCIe-накопителей — позволяет создать бесшовный конвейер данных, который будет питать будущие системы на платформе Nvidia Vera Rubin.

Доминирование Samsung в этом сегменте подтверждается рыночной аналитикой. По данным TrendForce, по итогам первого квартала компания удерживает лидерство на рынке корпоративных SSD с долей в 35%. Несмотря на жесткую конкуренцию со стороны таких гигантов, как SK hynix, Micron и Kioxia (включая их партнерство с Sandisk), Samsung продолжает задавать темп, превращая хранение данных из вспомогательного процесса в стратегическое преимущество в эпоху генеративного интеллекта.

Тала знает • Использование материалов сайта разрешено исключительно при условии размещения активной, прямой и открытой для поисковых систем гиперссылки на первоисточник. Ссылка должна быть кликабельной и располагаться непосредственно в теле публикации — до или после заимствованного текста. Любое копирование, воспроизведение или цитирование контента без соблюдения этого условия рассматривается как нарушение авторских прав.