Сучасна індустрія мікроелектроніки опинилася перед обличчям критичного розриву: програмні моделі штучного інтелекту еволюціонують значно швидше, ніж розробляються відповідні оптимізовані апаратні рішення. Традиційний цикл створення чипів розтягується на роки та потребує колосальних капіталовкладень, що фактично перетворюється на головний бар'єр для технологічного прогресу. Стартап Architect Labs пропонує радикальний вихід із цього глухого кута, довіряючи ключові інженерні завдання алгоритмам машинного навчання. Проєкт Redwood демонструє можливість скорочення термінів проєктування з місяців до лічених днів, що фактично змінює правила гри в напівпровідниковій індустрії.
Процес розробки сучасного процесора традиційно нагадує багаторічний марафон із високими ставками. Величезні команди інженерів витрачають тисячі людино-годин на опис логіки, верифікацію та налагодження, а будь-яка помилка, виявлена після етапу виробництва, може коштувати компанії мільйонів доларів і призвести до фатального відставання від конкурентів. В умовах стрімкого злету генеративного ШІ така інертність стає неприпустимою.
Саме цю проблему вирішив використати Architect Labs, створивши систему, здатну автоматизувати проєктування мікросхем. Результатом став експериментальний акселератор Redwood. Тоді як класичний підхід зажадав би року роботи, Redwood був спроєктований і верифікований лише за два тижні. Роль людей звелася до визначення високорівневих параметрів та корекції загального плану, тоді як усю рутинну та складну інженерну роботу взяв на себе ШІ.
Технічна глибина цього досягнення вражає: система самостійно згенерувала RTL-опис (Register Transfer Level) — фактично «креслення» логіки роботи чипа. Більше того, ШІ розробив засоби верифікації за методологією UVM (Universal Verification Methodology) і провів формальну перевірку, що є критично важливим для виключення логічних помилок. Завершальним штрихом стало створення прошивки, драйверів та спеціалізованих обчислювальних ядер.
На поточному етапі Redwood існує не у вигляді фізичного кристала, а як цифрова модель, розгорнута на програмованій матриці AMD Versal FPGA. Це дозволило підтвердити функціональну життєздатність проєкту: акселератор успішно справляється з інференсом важковагових моделей із мільярдами параметрів, таких як Meta Llama, Alibaba Qwen та Kimi.
Однак істинний потенціал Redwood розкриється під час переходу до реального кремнію. Згідно з розрахунками, за умови використання 8-нанометрового техпроцесу Samsung, пристрій зможе перевершити Nvidia Jetson Orin Nano за продуктивністю в 1,75 раза, споживаючи при цьому майже вдвічі менше енергії. У сукупності це дає перевагу за показником продуктивності на ват майже в 3,4 раза. Хоча ці цифри поки що залишаються теоретичними, вони задають дуже високу планку для майбутніх випробувань.
Наразі компанія не поспішає з відправкою проєкту на фабрики, віддаючи перевагу використанню ШІ для подальшої оптимізації та ретельного пошуку прихованих дефектів. У довгостроковій перспективі планується перенесення виробництва на потужності TSMC, що забезпечить максимальну щільність транзисторів та енергоефективність.
Ця стратегія знаменує початок нової трансформації галузі. Десятиліття тому поява контрактних виробників, таких як TSMC, породила eru fabless-компаній, які проєктують чипи, не володіючи власними заводами. Architect Labs прагне створити аналогічний зрушення, ініціюючи епоху «designless». У цьому майбутньому компаніям більше не знадобляться величезні штати інженерів-проєктувальників для створення спеціалізованого заліза — достатньо буде чітко сформулювати завдання для ШІ.
В основі цього бачення лежить концепція позитивного зворотного зв'язку. Досконаліші моделі ШІ дозволяють проєктувати потужніші та ефективніші акселератори, які, своєю чергою, стають фундаментом для навчання ще просунутіших моделей. Redwood — це перший крок у створенні рекурсивного циклу самовдосконалення обчислювальних систем, де інтелект сам створює свою фізичну оболонку.
Технологічний прагматизм Nvidia у гонці відкритих моделей
