Сучасні твердотільні накопичувачі мають обмежений ресурс циклів перезапису, що робить їх вразливими до впливу агресивного програмного забезпечення. У центрі уваги опинилася система OpenAI Codex, чиї механізми логування фактично перетворилися на інструмент повільного руйнування апаратного забезпечення. Помилки в реалізації збору даних спричиняють колосальний надлишковий трафік на SSD, що скорочує термін експлуатації пристроїв у кілька разів. Ця проблема перетворюється з технічного недоліку на масштабні економічні збитки для тисяч розробників.
Принцип роботи NAND-пам'яті, що лежить в основі більшості сучасних SSD, передбачає неминучий фізичний знос. Кожен цикл запису та стирання поступово руйнує діелектричний шар комірок, і коли ліміт цих циклів вичерпується, накопичувач або переходить у режим «лише для читання», або повністю виходить із ладу. В ідеальних умовах цей процес розтягнутий на роки, проте некоректно налаштоване програмне забезпечення здатне скоротити цей термін до кількох місяців.
Саме така ситуація склалася з використанням OpenAI Codex. Аналіз роботи сервісу показав, що система логування функціонує надмірно агресивно, записуючи на диск величезні масиви даних, які не несуть практичної користі для кінцевого користувача. Один із розробників, зафіксувавши активність системи, виявив тривожну статистику: за 21 день роботи Codex здійснив запис близько 37 ТБ даних. У річному обчисленні цей обсяг сягає 640 ТБ.
Для розуміння масштабів проблеми достатньо поглянути на технічні характеристики сучасного обладнання. Наприклад, ресурс запису (TBW) одного з флагманських накопичувачів Samsung 9100 PRO обсягом 1 ТБ становить 600 ТБ. Таким чином, за поточного темпу роботи Codex гарантований ресурс дороговартісного пристрою вичерпується менш ніж за рік, що в десятки разів швидше за нормальний знос.
Ця технічна недопрацювання має цілком конкретний фінансовий вимір. Спільнота користувачів вивела формулу прямого економічного збитку, де вартість втрат розраховується як добуток обсягу надлишково записаних даних на вартість одного терабайта ресурсу SSD. При середній ціні накопичувача у 200 доларів зайві 37 ТБ запису обходяться користувачеві приблизно у 12,33 долара. Однак для власників дорожчих і місткіших рішень, таких як Samsung 990 NVMe на 2 ТБ, сума втрат за той самий період зростає до 38,64 долара. У масштабах ринку США сукупні збитки за короткий період з травня по червень можуть обчислюватися мільйонами доларів.
Причиною такої гіперреактивності системи стала спроба інженерів OpenAI спростити діагностику помилок. Щоб максимально детально відстежувати збої та оптимізувати роботу ШІ-агента, компанія впровадила розширене логування. Проте на практиці обсяг даних, що записуються, виявився значно вищим за розрахунковий, перетворивши інструмент налагодження на фактор ризику для «заліза».
Представники OpenAI визнали наявність проблеми та підтвердили, що робота з її усунення вже триває. Попри те, що скарги користувачів надходять через GitHub протягом кількох місяців і компанія зробила певні кроки щодо оптимізації, остаточне рішення досі не впроваджено. Ситуація підкреслює критичну важливість балансу між глибиною телеметрії та збереженням апаратних ресурсів користувача.
Шлях до загального штучного інтелекту
