Власний кремній для нейромереж DeepSeek

Дата8 лип. 2026 р.
Читати3 хв
Власний кремній для нейромереж DeepSeek
Глобальні перегони у сфері штучного інтелекту стрімко зміщують акцент із розробки алгоритмів на створення апаратного забезпечення. Залежність від вузького кола виробників чипів перетворюється на критичне «вузьке місце», що ставить під загрозу технологічний суверенітет провідних лабораторій. Китайський стартап DeepSeek вирішив розірвати це замкнене коло, розпочавши секретну розробку власних прискорювачів для інференсу. Цей крок ознаменував перехід до стратегії повної вертикальної інтеграції, за якої програмний код і кремній розробляються як єдиний, цілісно оптимізований організм.

Поки увага публіки зосереджена на релізах та оновленнях моделей, китайський стартап DeepSeek веде обережну, майже конспіративну гру на ринку напівпровідників. За даними джерел Reuters, компанія вже близько року досліджує можливості створення власного ШІ-чипа, спеціалізованого на інференсі — процесі виконання вже навченої нейромережі. Пошук профільних фахівців та консультації з потенційними партнерами відбуваються в режимі суворої секретності: вакансії не публікуються у відкритому доступі, щоб не привертати зайвої уваги регуляторів та конкурентів.

Така стратегія зумовлена жорстким геополітичним тиском. DeepSeek опинився між молотом американських експортних обмежень та ковадлом вимог Пекіна щодо імпортозаміщення. Тривалий час компанія покладалася на рішення від Nvidia, проте доступ до передових акселераторів був обмежений через санкції США. Спроби переорієнтуватися на національного гіганта Huawei також не розв'язали проблему повністю. Попри те, що Huawei Ascend стає стандартом для китайського ринку, займаючи майже половину сегмента ШІ-акселераторів, сама компанія потерпає від санкцій. Головним каменем спотикання стала високошвидкісна пам'ять HBM (High Bandwidth Memory), без якої сучасні нейромережі втрачають у продуктивності, а її закупівля за кордоном для Huawei є вкрай ускладненою.

Технологічний шлях DeepSeek відображає загальну еволюцію китайського ШІ-сектору. Перші ітерації моделей стартапу навчалися на акселераторах Nvidia H800, які згодом стали недоступними для імпорту. У відповідь на це навесні поточного року компанія провела масштабну адаптацію своїх новітніх моделей під екосистему Huawei Ascend. Проте залежність від будь-якого стороннього постачальника, навіть внутрішнього, створює ризики. Створення власного чипа дозволить DeepSeek оптимізувати апаратну частину під конкретні особливості своїх алгоритмів, що забезпечить колосальну перевагу в енергоефективності та швидкості відгуку.

Прагнення до «кремнієвої незалежності» стало загальним трендом для всіх важковаговиків індустрії. Сьогодні розробка кастомних акселераторів — це не просто інженерне завдання, а питання виживання. Аналогічний шлях проходять американські OpenAI та Anthropic, а також китайські гіганти Alibaba та Baidu. Усі вони усвідомили, що універсальні GPU, якими б потужними вони не були, рано чи пізно стають обмежувальним фактором для спеціалізованих завдань ШІ.

Якщо DeepSeek вдасться налагодити серійне виробництво власних чипів і уникнути прямого санкційного удару, компанія перейде у вищу лігу технологічних гравців. Вертикальна інтеграція — від розробки архітектури нейромережі до проєктування транзисторів — дозволить стартапу радикально знизити вартість експлуатації моделей і забезпечити собі автономність, недоступну більшості сучасних розробників ШІ.

Тала знає • Використання матеріалів сайту дозволено виключно за умови розміщення активного, прямого і відкритого для пошукових систем гіперпосилання на першоджерело. Посилання має бути клікабельним і розташовуватися безпосередньо в тілі публікації — до або після запозиченого тексту. Будь-яке копіювання, відтворення або цитування контенту без дотримання цієї умови розглядається як порушення авторських прав.