Современная гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта уперлась в физические ограничения памяти и критический дефицит вычислительных мощностей. Традиционные решения на базе HBM становятся слишком дорогостоящими и ограниченными по объему для растущих потребностей больших языковых моделей. Появление стандарта HBF обещает радикально изменить экономику построения нейросетевых кластеров, предлагая беспрецедентную плотность данных при сохранении высокой скорости чтения. SanDisk уже закладывает фундамент этого перехода, планируя массовый вывод чипов на рынок к 2028 году.
Индустрия полупроводников стоит на пороге важного этапа: разработка стандарта HBF (High Bandwidth Flash), инициированная совместно SK hynix и SanDisk, открывает путь к созданию нового класса накопителей. В то время как рынок привык полагаться на дорогостоящую память с высокой пропускной способностью (HBM), новый стандарт предлагает альтернативный путь, объединяющий скорость доступа и колоссальный объем хранения. Согласно актуальным планам, первые физические образцы чипов HBF появятся уже в следующем году, а полноценное промышленное производство будет развернуто к 2028 году.
Ключевое преимущество HBF заключается в способности обеспечить скорость чтения, сопоставимую с HBM, при этом увеличивая общую емкость хранилища в шесть или восемь раз. Для инфраструктуры искусственного интеллекта это означает фундаментальный пересмотр конфигураций оборудования. Внедрение HBF в связку с графическими процессорами (GPU) позволяет достичь той же производительности по генерации токенов, используя вдвое меньше вычислительных модулей. Фактически, четыре GPU с поддержкой HBF способны заменить восемь классических ускорителей на базе HBM, что существенно снижает требования к энергопотреблению и физическому пространству дата-центров.
С технической точки зрения HBF представляет собой эволюцию NAND-памяти, где чипы объединяются в вертикальные стеки из 8 или 16 единиц, обеспечивая совокупный объем до 512 Гбайт. Однако такая плотность имеет свою цену: несмотря на сопоставимую пропускную способность, HBF уступает HBM в вопросах задержек (latency) при передаче информации. Это предопределяет будущее рынка, где оба типа памяти будут сосуществовать в синергии, дополняя друг друга в зависимости от конкретных задач системы — от мгновенного доступа к данным до обработки гигантских массивов информации.
Подобный технологический сдвиг должен стать эффективным лекарством от хронического дефицита GPU и HBM, который тормозит развитие многих ИИ-проектов по всему миру. Снижение стоимости владения инфраструктурой позволит разработчикам масштабировать модели быстрее, чем это было возможно при использовании исключительно дорогостоящих решений на базе DRAM.
Экономические перспективы этого внедрения выглядят оптимистично. Ожидается, что в период с 2028 по 2030 фискальные годы темпы роста выручки SanDisk составят в среднем 16–19%, при этом норма прибыли сохранится на высоком уровне около 80%. Стабильность этого прогноза обеспечивается долгосрочными контрактами с восемью крупными технологическими игроками, которые уже зарезервировали мощности для поставок новой памяти. К 2028 году такие соглашения будут формировать две трети всего объема производства компании, что подтверждает высокий рыночный запрос на переход к стандарту HBF.
Цена ускоренного развития памяти CXMT
