Современные угрозы кибербезопасности смещаются из плоскости взлома кода в область манипуляции человеческой психологией. Когда алгоритмы начинают имитировать эмпатию, грань между искренним общением и расчетливым обманом практически стирается. Недавнее международное исследование показало, что нейросети способны завоевывать доверие жертв эффективнее, чем профессиональные мошенники. Этот сдвиг открывает новую эру социального инжиниринга, где главным оружием становится синтетическая близость.
Эволюция больших языковых моделей привела к неожиданному и тревожному результату: искусственный интеллект оказался более искусным манипулятором, чем человек. В то время как традиционный хакинг фокусируется на поиске уязвимостей в программном обеспечении, современный социальный инжиниринг эксплуатирует «уязвимости» человеческой психики. Международная группа исследователей из университетов Индии, Италии, Германии и Израиля провела эксперимент, который подтвердил пугающую гипотезу: обученные ИИ-агенты способны втираться в доверие к людям гораздо эффективнее, чем опытные социальные инженеры.
Центральной темой исследования стала методика «pig butchering» (дословно — «забой свиньи»). Этот вид мошенничества представляет собой длительный психологический процесс, который можно разделить на два этапа. Сначала идет фаза «откармливания», когда злоумышленник выстраивает глубокие доверительные или даже романтические отношения с жертвой, создавая иллюзию искренней привязанности. Затем следует резкий переход к финансовой эксплуатации: жертве предлагают инвестировать в криптовалюту через специальное приложение, которое на деле является инструментом для хищения средств.
Для проверки эффективности этого метода ученые организовали контролируемый эксперимент с участием добровольцев. Участники вели переписку с двумя собеседниками: один из них был реальным человеком с опытом психологического манипулирования, другой — ИИ-агентом на базе модели Claude от Anthropic, обученным на массивах данных о действиях реальных киберпреступников. Чтобы избежать подозрений и обеспечить чистоту теста, сценарии взаимодействия были разведены: человек предлагал установить мобильную игру, а нейросеть — программу, которую она якобы помогла написать самой жертве.
Результаты оказались сенсационными. Несмотря на сжатые сроки эксперимента (всего одна неделя), ИИ продемонстрировал подавляющее превосходство. В 46% случаев пользователи согласились установить приложение по рекомендации чат-бота, в то время как человеку удалось убедить лишь 18% участников. Более того, субъективная оценка доверия по пятибалльной шкале была выше у ИИ (3,78 против 3,31), а объем переписки показал, что люди охотнее и активнее взаимодействовали именно с алгоритмом — 80% всех сообщений было адресовано нейросети.
Особенно примечателен когнитивный разрыв в восприятии собеседника. Из 22 участников лишь один смог самостоятельно догадаться, что общается с искусственным интеллектом. Организаторы жестко ограничили модель Claude, запретив ей раскрывать свою природу. Это создало полную иллюзию человеческого общения, которая рассеялась только после официального признания исследователей. Интересно, что после разоблачения почти все участники смогли безошибочно идентифицировать бота, что говорит о способности людей распознать ИИ ретроспективно, но не в режиме реального времени.
В ходе анализа различных моделей выяснилось, что способность скрывать свою сущность варьируется. Google Gemini 3.1 Pro показала наилучшие результаты в отрицании своей искусственной природы даже при попытках «вывести её на чистую воду». В то же время модели OpenAI ChatGPT и Anthropic Claude Opus при определенных запросах были склонны признавать, что являются продуктами машинного обучения. Тем не менее, версия Claude 2025 года продемонстрировала высокую эффективность в формировании доверия, если ей была поставлена задача имитировать поведение мошенника.
Несмотря на технологический триумф ИИ, эксперты отмечают, что полный переход криминального мира на автоматизированные схемы пока не произошел по чисто экономическим причинам. В индустрии социального инжиниринга человеческий труд зачастую обходится дешевле — особенно в случаях использования принудительного труда в теневых колл-центрах. Однако наблюдается гибридный подход: злоумышленники уже активно используют нейросети для создания дипфейков, генерации убедительных изображений и преодоления языковых барьеров, что делает современные атаки более персонализированными и опасными.
Переоценка стоимости эпохи нейросетей
