Курс DeepSeek на аппаратную базу Huawei

Дата23 сент. 2026 г.
Читать2 мин
Курс DeepSeek на аппаратную базу Huawei
Глобальная гонка искусственного интеллекта окончательно превратилась в битву за вычислительные мощности и доступ к передовым полупроводникам. В условиях жестких внешних ограничений Китай стремится к полной технологической автономности, стимулируя переход на отечественные решения. DeepSeek, один из самых амбициозных игроков в области больших языковых моделей, делает стратегический поворот в сторону экосистемы Huawei. Этот переход обнажает фундаментальный конфликт между текущим технологическим разрывом и долгосрочной целью цифрового суверенитета.

Геополитическое давление и санкционный режим вынуждают китайский техсектор пересматривать свои цепочки поставок. Государственные регуляторы КНР уже давно транслируют четкий сигнал: компании с государственным участием должны максимально оперативно переводить свои вычислительные мощности на локальные чипы. Хотя частный сектор обладает большей гибкостью, тенденция к импортозамещению становится неизбежной даже для таких инноваторов, как DeepSeek.

Руководство DeepSeek официально подтвердило намерение усилить интеграцию с аппаратными решениями Huawei и другими местными поставщиками. Ожидается, что уже к четвертому кварталу текущего года компания получит новую партию специализированных ускорителей, которые станут фундаментом для обучения следующего поколения нейросетей. Несмотря на сложности с объемами производства, вызванные ограниченным доступом к передовым литографическим процессам, потенциал китайских чипов оценивается как высокий. В долгосрочной перспективе ожидается, что производительность решений Huawei сможет приблизиться к показателям лидеров рынка, в частности Nvidia.

Однако переход на локальное железо сопряжен с серьезными техническими издержками. Существует ощутимый разрыв в эффективности вычислений: для достижения уровня моделей OpenAI может потребоваться около 50 000 ускорителей Nvidia GB300, в то время как при использовании Huawei Ascend 950 эта цифра вырастает до 200 000 единиц. Таким образом, «налог на суверенитет» выражается в четырехкратном увеличении количества необходимых чипов для достижения аналогичного результата.

Масштабы амбиций DeepSeek впечатляют: если флагманская модель V4 базировалась на 1,4 трлн параметров, то текущая разработка уже достигает отметки в 2 трлн. В планах компании — создание гиганта с 8 трлн параметров. Столь агрессивное масштабирование требует не только огромного количества вычислительных ядер, но и решения критических проблем с пропускной способностью памяти (HBM) и обеспечением колоссальных энергозатрат, которые становятся главным узким местом при обучении сверхкрупных моделей.

Технологическая дорожная карта Huawei обещает постепенное сокращение этого разрыва. До конца года ожидаются поставки ускорителей Ascend 950DT, а в начале следующего года рынок должен увидеть дебют Ascend 960DT. Для DeepSeek этот переход является не просто вопросом лояльности к государственным директивам, а стратегией выживания в условиях, когда доступ к западным технологиям может быть перекрыт в любой момент.

Тала знает • Использование материалов сайта разрешено исключительно при условии размещения активной, прямой и открытой для поисковых систем гиперссылки на первоисточник. Ссылка должна быть кликабельной и располагаться непосредственно в теле публикации — до или после заимствованного текста. Любое копирование, воспроизведение или цитирование контента без соблюдения этого условия рассматривается как нарушение авторских прав.